Améliorer les process d’évaluation et gagner du temps grâce à l’intelligence artificielle, telle est la promesse de la solution Procertif présentée en webinaire mardi 30 juin. Entre automatisation et collaboration, tout est affaire de dosage.
Par Nicolas Deguerry – Le 03 juillet 2026.
Au-delà de l’automatisation de la planification administrative des jurys d’examens (notre article), Procertif met l’IA au service de l’évaluation. Encore un grand remplacement ? Responsable des partenariats et de la relation client chez Procertif, Valérie-Anne Monvoisin rassure d’emblée ceux qui redoutent la délégation aux algorithmes de la validation finale d’un parcours de formation : « l’IA est utilisée pour gagner du temps et renforcer la qualité de la correction, sans substituer le jugement humain lorsque cela est requis. »
4 familles d’évaluation
Procertif digitalise les dispositifs d’évaluation de compétences sous quatre grandes modalités, dont trois assistées par IA : l’évaluation du candidat par des quiz ou des questions ouvertes, l’évaluation par un expert et l’évaluation par un jury. Une quatrième évaluation, dite 360 et sans recours à l’IA, permet à l’apprenant de soumettre une grille à ses pairs pour obtenir retours et commentaires.
3 niveaux de correction
Procertif permet à l’organisateur de paramétrer l’intervention de l’IA selon trois niveaux. En mode « aide à la décision », l’IA formule une appréciation, fournit des justifications et suggère des pistes d’amélioration, que le correcteur humain reste libre de valider ou non. À l’inverse, le mode « double correction » intervient après la correction humaine afin d’apporter un second regard susceptible d’enrichir l’analyse. Enfin, un mode « 100 % IA » automatise entièrement la correction, principalement pour les examens blancs et les entraînements. Comme le souligne Valérie-Anne Monvoisin, ce dernier mode n’est pas adapté aux évaluations certificatives relevant du cadre défini par France compétences.
Guide de correction
Document structurant, le guide de correction permet à l’IA de générer des propositions cohérentes et traçables, en explicitant pour chaque compétence les attendus de l’acquis, les seuils du partiellement acquis et les marqueurs du non-acquis. Le détail de la correction IA est matérialisé par une proposition par critère, une justification argumentée, des suggestions d’amélioration et des renvois aux passages du livrable qui étayent la proposition.
Si « l’IA permet de corriger mieux et plus vite tout en documentant chaque décision », l’experte Procertif le rappelle en conclusion : « dans les dispositifs certifiants, l’humain reste souverain. »
| COMBIEN ÇA COÛTE ? Sans donner d’exemple précis, Valérie-Anne Monvoisin indique une tarification modulable. Si la correction de questions ouvertes « simples » peut être incluse dans l’abonnement de base, la correction des livrables est quant à elle facturée au nombre de « tokens » utilisés par grille d’évaluation. Unité de mesure utilisée par la plupart des modèles d’IA générative, les tokens permettent de facturer l’usage de manière proportionnelle aux ressources réellement consommées, plutôt que par utilisateur ou par abonnement. La tarification par token permet d’aligner le coût du service sur son usage réel et de construire une tarification fine, en fonction de l’intensité du recours à l’IA, plutôt que d’appliquer un prix uniforme à tous les utilisateurs. |
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