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Evaluation comparative des interfaces homme-machine : convergence entre plasticité et créativité pour la qualité de l’interaction homme-machine by Hayet Hammami
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Résumé

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de l’ingénierie de l’Interaction Humain Machine (IHM). Elle traite de l’evaluation des IHM. Plus précisement, elle contribue à la classe d’approches d’évaluations comparative. La littérature leur voit comme atouts d’augmenter la quantité et la qualité des critiques lors des évaluations. Cependant, la production d’IHM alternatives pour l’évaluation est coûteuse en l’absence d’outils de génération automatique de ces alternatives.L’objectif de la thèse est d’automatiser la production d’IHM alternatives pour accélérer la convergence vers une IHM de qualité. Il s’agit de définir les transformations à appliquer à une IHM initiale pour générer la meilleure IHM alternative, celle qui, mise en vis-à-vis de l’IHM initiale, permettra de recueillir des retours utilisateur enclins à améliorer la qualité de l’IHM. L’alternative pourrait devenir l’IHM de référence pour itérativement converger vers l’IHM finale.Pour répondre à cet objectif, nous nous sommes premièrement interrogés sur la nécessité ou non de transformer l’IHM : un changement de matérialité pourrait-il suffire?Nous avons exploré la voie d’alternatives vidéo. Nous avons mené une étude expérimentale consistant à présenter aux participants successivement une IHM initiale en version papier puis la même sous la forme d’un film déroulant un scénario d’interaction. Cette étude montre que, dans la version papier, le participant se concentre sur les fonctionnalités offertes par le système et critique principalement son utilité, tandis qu’avec un film il s’exprime davantage sur l’interaction, i.e, l’utilisabilité. Aussi, l’utilisation combinée des deux supports, papier et film, enrichit les résultats. Cependant les critiques se sont limitées à l’IHM proposée sans suggestions alternatives.Nous avons alors étudié la transformation de l’IHM et, inspirés par DesignScape, nous nous sommes interrogés sur le caractère mineur ou majeur que ces changements devaient avoir pour donner une évaluation comparative efficace. Sur la base du cadre de référence CAMELEON(CRC), nous avons identifié trois niveaux d’abstraction possibles pour ancrer les transformations de l’IHM initiale : les tâches utilisateur, l’interface abstraite et l’interface concrète. Les changements aux deux premiers niveaux d’abstraction sont considérés comme des changements majeurs. Les changements au niveau de l’interface concrète sont considérés comme mineurs au regard de leur profondeur dans le CRC. Nous avons mené une expérimentation dans laquelle trois groupes de participants ont évalué comparativement une IHM initiale et une alternative de transformation respectivement au niveau du modèle de la tâche, de l’interface abstraite et de l’interface concrète. L’étude montre que les retours des participants ont été les plus nourris en qualité et en quantité sur la version majeure au niveau de l’interface abstraite.Dans l’optique d’une génération automatique d’alternatives, nous avons défini des règles de transformation de l’interface abstraite consistant à modifier la navigation sans changer la présentation des espaces de travail élémentaires.Nous avons implémenté ces règles dans GRA:FITI, un outil de génération automatique d’IHM alternatives. Il génère trois IHM à partir d’une IHM initiale qui réduisent la navigation globale, ie, la navigation entre les grands espaces de travail de l’IHM, et/ou la navigation locale, i.e, la navigation au sein des espaces de travail élémentaires de l’IHM. L’évaluation montre que :(1)GRA:FITI aide le concepteur à obtenir des critiques pertinentes sur son IHM initiale par des évaluations comparatives,(2)il peut servir de source d’inspiration en phase de conception.En synthèse, la thèse apporte deux contributions : (1)elle définit le type de transformation à appliquer à une IHM pour des évaluations comparatives efficaces et en propose un ensemble de règles, (2)elle propose un outil de génération automatique d’alternatives comme démonstrateur de concept.

Source: http://www.theses.fr/2021GRALM074

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