Comment bâtir sa stratégie de pilotage par la donnée ?
Pour réussir à tirer parti des données de son entreprise et prendre de meilleures décisions qui profitent à la croissance de l’activité, il est fondamental de rester pragmatique. Le risque principal est de vouloir construire un système complexe que personne n’utilisera.
Repoussez autant que possible l’ajout de nouveaux outils et commencez avec ceux que vous maîtrisez déjà. Dans l’immense majorité des cas, un tableur comme Excel est largement suffisant pour les premiers cas d’usage. L’enjeu n’est pas la sophistication technologique, mais la capacité à poser les bonnes questions et à exploiter correctement les données disponibles.
Les outils viendront ensuite, progressivement, lorsque le besoin se fera réellement sentir : certains pour automatiser la collecte des données, d’autres pour fiabiliser l’information dans la durée, puis éventuellement des solutions dédiées à la visualisation. Cette montée en puissance doit être guidée par l’usage, jamais l’inverse.
La bonne démarche consiste donc à commencer simplement, à expérimenter dans Excel, puis à passer à l’étape suivante uniquement lorsque vous en atteignez clairement les limites. C’est cette progression maîtrisée qui garantit l’adoption par les équipes et la création de valeur durable.
Pour éviter de construire une usine à gaz, coûteuse et sous-utilisée, appliquez ces 4 principes de gouvernance.
Règle 1 : l’art du pivot (rentabiliser l’existant)
Ne collectez pas de nouvelles données pour chaque décision. Une donnée nettoyée est un actif durable. Une fois vos profils clients identifiés, collectez les informations des différentes fonctions pour les enrichir. Identifiez par exemple :
- avec le SAV : les profils qui coûtent le plus cher en réclamations ;
- avec la logistique : les profils qui génèrent le plus de retours ;
- avec les services financiers : le délai de paiement moyen par profil.
Le conseil : adoptez une approche progressive en approfondissant les résultats obtenus ou en explorant des cas d’usages connexes.
Règle 2 : la décision avant l’outil
Ne commencez jamais par ouvrir votre tableur. C’est le meilleur moyen de se perdre. Commencez par la fin : la décision. Prenez une feuille blanche et dessinez le graphique exact qui vous permettrait de trancher demain matin.
Une fois que vous savez ce que vous voulez obtenir, il devient beaucoup plus simple de chercher la donnée nécessaire.
Le conseil : prenez le temps de définir précisément ce que vous souhaitez savoir pour vous assurer que c’est utile
Règle 3 : l’hygiène des données prime
La qualité prime sur la quantité : c’est le principe du GIGO : Garbage In, Garbage Out, selon lequel des données d’entrée défectueuses ou absurdes produisent des sorties absurdes ou « déchets ».
Un fichier de 500 clients qualifié a plus de valeur qu’une base de 10 000 contacts obsolètes.
Le conseil : nommez un « gardien de la donnée » en interne pour sécuriser cet actif.
Règle 4 : compter sur l’humain avant tout
L’exploitation des données est avant tout une aventure humaine.
Vous pouvez faire appel à un expert de la donnée (data scientist) pour vous accompagner. Mais il est indispensable aussi de s’appuyer sur vos ressources internes, ceux qui connaissent l’entreprise, son fonctionnement et ses données.
Pour réussir, identifiez et cultivez vos champions internes. Dans chaque PME, il existe des collaborateurs « curieux de nature ». Repérez ces champions internes, par exemple un comptable à l’aise sur Excel, un commercial rigoureux, ou un logisticien obsédé par l’optimisation. Et faites-les monter en compétence. Proposez-leur un « compagnonnage » ponctuel avec un expert de la donnée. C’est la meilleure façon d’ancrer une culture de la donnée durable.
Le conseil : faire appel à un expert de la donnée pour vous accompagner à un coût mais peut vous faire gagner beaucoup de temps, donner des premiers résultats tangibles et faire monter en compétences vos équipes.
Découvrir plus de cas d’usage pour exploiter ses données en autonomie
Les cas d’usages présentés dans cet article sont issus de l’ouvrage « Data et PME : la voie du succès » rédigé par Aymeric Veyron dont l’objectif est d’aider le dirigeant à exploiter leurs données de façon autonome pour en faire un levier de croissance.
Sommaire de l’ouvrage « Data et PME : la voie du succès »
Les 20 batailles que vous pouvez mener seul dès demain :
Pour Vendre Plus
- Adapter votre offre en écoutant vraiment vos clients
- Prédire le CA futur pour rentabiliser la pub
- Trouver le placement produit idéal
- Anticiper les coûts du SAV
- Optimiser la performance web
Pour Dépenser Moins
- En finir avec l’attente au téléphone (Staffing optimisé)
- Optimiser les messages locaux
- Réduire les retards et heures sup’ (Pilotage des encours)
- Rentabilité transport B2B
- Maîtrise des coûts carburant
Pour Dormir Tranquille
- Recruter mieux et moins cher (Analyse des canaux)
- Fidéliser et anticiper les départs (Churn)
- Aligner les équipes avec un score unique
- Déstockage intelligent (Pricing)
- Pilotage du vrai chiffre d’affaires
Pour Aller Plus Loin
- Identifier les maillons faibles
- Clustering client (Les marchés invisibles)
- Simulation de la demande entrante
- Anticipation des pics saisonniers
- Analyse sémantique des commentaires clients par IA
Ressources associées
Conçu comme un kit de déploiement « clé en main », l’ouvrage offre, via le site compagnon Data & PME, des ressources associées pour faciliter l’appropriation des cas d’usages :
- des modèles de tableur (Excel) prêts à l’emploi à télécharger pour manipuler ses données ;
- des tutoriels vidéo pour vous accompagner pas à pas dans vos premières analyses ;
- un assistant IA privé pour poser vos questions techniques.
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