Sélectionner les jeux de données pertinents
Face à l’abondance des sources de données accessibles, il est primordial de sélectionner les informations les plus pertinentes en fonction de votre secteur d’activité mais aussi et surtout de vos objectifs. Prendre le temps de filtrer les données disponibles vous permettra de vous concentrer sur celles qui vous apporteront la plus grande valeur ajoutée pour votre étude de marché.
Par exemple, si vous ouvrez un commerce, il sera plus pertinent de cibler les données démographiques, les données sur la consommation des produits dans votre domaine, ou les informations géographiques sur les zones à fort potentiel commercial.
Voici une sélection de jeux de données ouvertes utiles sur un projet de création, quel que soit votre marché.
Identifier ses clients potentiels et adapter son offre avec les données ouvertes
On peut commencer par chercher à identifier la clientèle potentiel de son marché et à la segmenter. Le site de l’INSEE et le portail data.gouv.fr proposent des jeux de données socio-démographiques, triées par zones géographiques et par critères (tranches d’âges, niveau de formation, niveaux et types des revenus, composition des ménages, …).
Il est ainsi possible définir ses propres indicateurs clés compte tenu des produits ou services que l’on propose :
- Sélection des indicateurs clés : revenus médian et moyen, taille des ménages, répartition par catégories socioprofessionnelles, taux de chômage, part des actifs / étudiants/retraités. Vous pouvez aussi exploiter les données IRIS (îlots regroupés pour l’information statistique) pour affiner la localisation de vos futures implantations et cibler les micro-zones à fort potentiel.
- Segmentation comportementale : combinez statistiques de mobilité (flux domicile-travail) et accès à Internet haut débit pour estimer la propension à la commande en ligne ou à la visite en point de vente.
- Cartographie des profils clients : importez ces données dans un logiciel de cartographie pour visualiser sur la carte les zones où la densité de votre clientèle cible est la plus élevée.
- Mise à jour et suivi : vous pouvez enfin programmer des exports trimestriels des jeux de données pour garder votre segmentation à jour et détecter rapidement l’évolution des profils de consommateurs.
Évaluer la concurrence avec les données ouvertes
Grâce à l’open data, vous pouvez obtenir une vision complète de l’état de la concurrence sur votre zone. Les fichiers SIRENE et les données de l’INSEE classées par code NAF permettent d’identifier le nombre d’entreprises concurrentes présentes sur votre marché et de connaître leur taille (effectifs, chiffre d’affaires) et leur répartition géographique.
Ces informations permettent de cartographier précisément les zones où la concurrence est la plus forte, de repérer les filières dominantes et de comprendre rapidement les caractéristiques des entreprises concurrentes (maturité, spécialisation, croissance, etc.).
En croisant ces données avec celles des plateformes comme Pappers ou Data INPI, vous pouvez compléter l’analyse avec des informations juridiques et financières (brevets, dépôts de marque, historiques de dirigeants) pour affiner votre benchmark.
Enfin, en intégrant ces données directement dans un logiciel de cartographie, vous visualisez en un coup d’œil les « points chauds » où la concurrence est la plus forte et les zones encore peu exploitées, afin d’ajuster votre implantation, vos offres et votre positionnement stratégique. Ces informations aident également à évaluer la part de marché accessible, à identifier les acteurs dominants sur votre zone de chalandise, et à détecter des niches sous-exploitées.
Mieux comprendre son marché et ses évolutions avec les données ouvertes
Les données économiques ouvertes permettent d’analyser les segments de marché et de définir les cibles potentielles. Par exemple, grâce à des données socio-économiques détaillées de l’INSEE, on peut obtenir des informations sur le revenu moyen, les catégories socioprofessionnelles et les habitudes de consommation des habitants de la ville ou de la zone de chalandise ciblée.
Ces données aident à établir un portrait-robot précis des clients et à ajuster le positionnement de l’offre en fonction des besoins locaux.
Vous pouvez compléter cette approche par :
Choisir un emplacement avec les données ouvertes
Les données géographiques ouvertes facilitent le choix d’un emplacement et la portée de votre zone de chalandise. En combinant les fichiers de population par commune, les points d’intérêt (commerces, transports, services publics) et les données de mobilité (flux domicile-travail, fréquentation des transports en commun), vous identifiez les secteurs à fort potentiel de passage et de clientèle.
Vous pouvez ainsi définir des cartes isochrones personnalisées pour estimer l’attractivité réelle de chaque implantation envisagée, en fonction du temps de trajet depuis les principaux points d’intérêts ou de passage à proximité.
Par ailleurs, l’analyse des densités de population et des caractéristiques socio-économiques à l’échelle IRIS (entre 1 800 et 5 000 habitants) permet d’éviter les zones déjà saturées et de détecter les quartiers en mutation où l’effet « premier arrivé » peut offrir un avantage concurrentiel.
Intégrez ces données dans un logiciel de cartographie vous permet de visualiser en un coup d’œil l’accessibilité de l’implantation envisagée, la concurrence et le potentiel de marché.
Ces choix d’implantation devront ensuite être validés en tenant compte des scénarios de prospection ciblée et des flux de mobilité estimés.
Construire un prévisionnel financier avec les données ouvertes
L’exploitation des statistiques officielles par secteur d’activité mises à disposition par l’INSEE peuvent faciliter définition du prévisionnel financier de votre entreprise, par l’intégration des valeurs moyennes de votre marché : chiffre d’affaires moyen par entreprise, effectifs, ratios de gestions, etc.
Pour établir votre prévisionnel, vous pouvez par exemple utiliser le chiffre d’affaires moyen indiqué pour votre métier et l’ajuster à votre taille d’entreprise et à vos ambitions (locales, nationales ou à l’export). Vous pouvez aussi vous inspirer des ratios de frais de personnel et de marge moyenne publiés pour estimer vos coûts et votre rentabilité.
Enfin, combinez ces repères avec votre propre projet (volume de ventes, tarification, recrutement) pour obtenir un budget de trésorerie et un compte de résultat prévisionnel réaliste et adapté à votre contexte.
Exploiter les données ouvertes brutes
Une fois les sources identifiées et les données pertinentes sélectionnées, il faut maintenant les télécharger et savoir les manipuler pour les exploiter efficacement. Cette approche nécessite de maîtriser à minima Excel, voire des outils plus avancés de tri et de traitement de données pour analyser et interpréter ces informations de manière efficace.
Les plateformes donnent accès à des fichiers dans différents formats (Excel, CSV, JSON, etc.) dans des versions de synthèse, ou plus détaillées :
- Les fichiers de synthèse utilisables dans un simple tableur (OpenOffice ou Excel) permettent la consultation des données et donnent la possibilité de les trier, de les filtrer ou encore de réaliser des croisements simples.
- Les fichiers détaillés, plus volumineux, exigent généralement d’utiliser des gestionnaires de bases de données ou des logiciels statistiques (par exemple, Tableau, Qlik ou Microsoft Power BI) pour pouvoir effectuer les traitements nécessaires. Ces outils peuvent vous permettre d’analyser des jeux de données de taille importante avec des outils de traitement plus puissants et de réaliser des croisement élaborés entre les données, afin d’enrichir l’analyse et d’affiner vos hypothèses.
Les données cartographiques exigent d’utiliser des outils spécifiques, comme par exemple macarte.ign.fr (débutant), khartis (intermédiaire) ou QGIS (avancé).
Si vous êtes à l’aise avec le numérique vous pouvez consulter le guide mis à disposition par data.gouv.fr, sinon, il est recommandé de se faire accompagner par un expert du traitement et de l’analyse de données.
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