Thèse de doctorat en Informatique et applications
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Résumé
Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette thèse ont pour objectif de contribuer à trois problématiques liées à la nature de l’information, à sa perception et à sa transmission à l’aide d’une application mobile comme outil d’aide au changement. Nos contributions sur la nature de l’information et plus particulièrement sa complexité sont destinées à faciliter la compréhension de l’information. Nous avons proposé une nouvelle méthode de classement basée sur la théorie algorithmique de l’information (complexité de Kolmogorov). Ces travaux nous ont permis de mieux comprendre l’impact de la complexité de l’information chez les individus. Nous avons également porté une attention particulière à la perception de l’information en analysant les caractéristiques exerçant une influence sur le processus de décision chez l’humain. À partir de cette analyse, nous avons proposé une étude exploratoire d’oculométrie permettant de mettre en lumière les effets de la complexité et de la position de l’information sur le choix d’un individu dans une tâche de mobilité urbaine. Notre recherche sur la création d’un outil d’aide au changement de comportement nous a mené à la conception et au développement d’une application mobile de suivi de sa propre consommation de CO2. L’objectif de cette application est de comprendre les facteurs d’acceptation de ces outils et l’influence de la complexité de l’information sur ces facteurs. Cette contribution constitue également une expérimentation en conditions réelles de l’ensemble de nos travaux dans un contexte de recherche encore peu exploité, la mobilité urbaine.
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Titre traduit
Effects of information complexity on urban mobility intentions and behaviors : Construction of a tool to help change behavior
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Résumé
The research work conducted in the framework of this thesis aims to contribute to three issues related to the nature of information, its perception and its transmission using a mobile application (tool for change). Our contributions on the nature of information and more particularly its complexity are intended to facilitate the understanding of information. Based on the algorithmic theory of information and more particularly the complexity of information (Kolmogorov complexity), a new classification method has been proposed. This work has allowed us to better understand the impact of information complexity on individuals. We also paid particular attention to the perception of information by analyzing the characteristics that influence the decision process in humans. From this analysis, an exploratory eye-tracking study was carried out to highlight the effects of information complexity and position on an individual’s choice in an urban mobility task. Our research on the creation of a behavior change tool led us to the design and development of a mobile application to monitor one’s own CO2 consumption. The objective of this application is to understand the factors of acceptance of these tools and the influence of the complexity of the information on these factors. This contribution is also an experimentation in real conditions of all our work, in a research context still little exploited, the urban mobility.
Source: http://www.theses.fr/2023LAROS017
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