01/01/1970 
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est souvent associée dans l’imaginaire à des machines humanoïdes autonomes ou à des robots sophistiqués. Pourtant, l’IA est aujourd’hui une technologie accessible au plus grand nombre. L’IA, correctement comprise et utilisée, peut s’avérer très utile à votre entreprise, quelle que soit sa taille. Dans cet article, nous allons démystifier cette technologie et découvrir son potentiel pour les TPE PME.
Le terme « Intelligence Artificielle » n’est pas nouveau. Il est prononcé pour la première fois en 1956 par John McCarthy, pionnier de l’intelligence artificielle. L’objectif initial était de simuler l’intelligence humaine par la machine. Ce type d’IA capable de réaliser n’importe quelle tâche cognitive qu’un humain serait capable de faire n‘existe pas aujourd’hui.
L’IA dont tout le monde parle est programmée pour réaliser des tâches spécifiques, comme recommander une chanson sur une plateforme de streaming ou répondre aux questions des utilisateurs d’un site de réservation d’une compagnie aérienne. Elle est incapable de comprendre ou d’apprendre au-delà de la tâche pour laquelle elle a été programmée.
La majorité d’entre elles utilisent l’apprentissage automatique (en anglais machine learning) qui consiste à laisser la machine apprendre par elle-même, à partir de données, à réaliser une tâche, pour l’exécuter de façon de plus en plus performante. L’apprentissage par l’IA peut être, selon les cas, supervisé par un humain qui s’assure de la pertinence des réponses, en vue d’améliorer son fonctionnement.
L’IA permet de récolter et d’analyser une très grande quantité d’information en un temps record.
L’IA permet aussi de générer du texte ou des images, de répondre à des questions. Les services d’IA générative tels que ChatGPT ou Bard, récemment popularisés sont utilisés par de plus en plus de professionnels, conscients de l’intérêt et de la facilité d’accès de ces solutions.
Les technologies IA existantes
Eurostat liste 7 technologies relevant de l’intelligence artificielle :
- les technologies d’analyse du langage écrit (fouille de textes) ;
- les technologies qui convertissent le langage parlé en un format lisible par la machine (reconnaissance vocale) ;
- les technologies générant du langage écrit ou parlé (génération de langage naturel) ;
- les technologies permettant d’identifier des objets ou des personnes à partir d’images (reconnaissance de formes et analyse d’images) ;
- l’apprentissage automatique en anglais machine learning, par exemple, en utilisant l’apprentissage profond pour l’analyse des données ;
- les technologies automatisant différents flux de travail ou aidant à la prise de décision comme par exemple l’automatisation des processus robotiques logiciels basés sur l’IA ;
- les technologies permettant aux machines de se déplacer physiquement en observant leur environnement et en prenant des décisions autonomes.
Les données, matière première de l’IA
Les données sont la partie essentielle lors du développement d’un système d’intelligence artificielle. Elles représentent la matière première de cette technologie. En effet, l’intelligence artificielle repose sur l’apprentissage automatique (machine learning) qui vise à laisser la machine apprendre et s’améliorer grâce à un entraînement sur un panel de données.
Par exemple, un système d’IA peut apprendre à identifier les emails de spam en analysant des milliers d’exemples de spam et de courriels légitimes. Au fur et à mesure qu’il traite plus de données, le système s’améliore dans sa capacité à distinguer le spam des courriels légitime et son taux d’erreur va donc aussi baisser.
La qualité et quantité de données influencent alors directement la performance d’une IA. L’exactitude des prédictions de l’IA dépend en grande partie de cela. Si l’IA a accès à des données précises et bien organisées, ses prédictions seront plus précises.
L’intelligence artificielle permet d’extraire du sens de ces données, en les analysant afin de faciliter leur compréhension. C’est pourquoi on retrouve souvent l’aide à la décision comme premier atout de l’IA. Le nombre de ventes par produit, le profil client type, la localisation de chaque client, toutes ces informations peuvent être traitées simplement grâce à l’IA et aboutir à des décisions stratégiques plus faciles.
Les limites de l’IA et les précautions à prendre
Mal utilisée, l’IA peut s’avérer dangereuse et poser poser des problèmes d’ordre éthique ou juridique. Par exemple, de nombreuses IA, entraînées sur des données d’apprentissage, contenant des décisions abusives ou discriminatoires, ont contribué à perpétuer ces pratiques.
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