Comment un éditeur de logiciels utilise l’intelligence artificielle pour réduire un mois de travail à quelques heures
Dans certains secteurs, l’intelligence artificielle ne sert pas uniquement à gagner du temps. Elle devient un véritable avantage concurrentiel.
C’est le choix fait par Ixarys, éditeur français de logiciels spécialisé dans la viticulture et l’aéronautique. En intégrant l’IA à l’une de ses solutions, l’entreprise a répondu à un problème particulièrement complexe rencontré par ses clients : retrouver des informations essentielles au milieu de milliers de pages de documentation technique.
Résultat : une tâche qui mobilisait auparavant un opérateur pendant près d’un mois peut désormais être réalisée en quelques heures.
Le déclencheur : résoudre un problème très concret rencontré par un client
L’idée n’est pas née d’une volonté d’intégrer l’IA à tout prix. Elle est née d’un besoin exprimé par un client spécialisé dans le démantèlement d’aéronefs en fin de vie. Avant de pouvoir revendre une pièce d’avion, il est indispensable de retrouver de nombreuses informations :
- son numéro de série ;
- sa date d’installation ;
- son nombre d’heures de fonctionnement ;
- son potentiel restant.
Or ces données sont souvent dispersées dans des centaines, voire des milliers de pages de documentation technique. Les documents sont hétérogènes, parfois manuscrits, parfois mal numérisés et ne suivent aucune structure commune.
Chaque dossier devait alors être analysé manuellement, page après page, pour reconstituer les informations. Un travail particulièrement long, coûteux et peu valorisant.
Le projet : intégrer l’IA directement au logiciel métier
Plutôt que de proposer un outil indépendant, Ixarys décide d’intégrer l’intelligence artificielle directement dans son logiciel. L’objectif est simple : automatiser l’analyse documentaire sans modifier les habitudes de travail des utilisateurs.
Le fonctionnement repose sur plusieurs étapes :
- numérisation et lecture des documents grâce à la reconnaissance optique de caractères(OCR) ;
- identification automatique des pièces aéronautiques ;
- extraction des informations importantes ;
- restitution des données dans un tableau structuré.
Les opérateurs n’ont plus qu’à contrôler les résultats avant leur intégration dans leurs processus métier.
L’IA devient ainsi un assistant qui accélère considérablement le travail sans supprimer la validation humaine.
Un choix technologique guidé par la souveraineté
Le secteur aéronautique impose des exigences très fortes en matière de confidentialité. Une partie des clients d’Ixarys intervient dans des activités liées à la défense française. Il était donc exclu d’envoyer les données vers des plateformes hébergées à l’extérieur.
L’entreprise a fait le choix d’un modèle open source installé sur ses propres serveurs. Cette architecture présente plusieurs avantages :
- maîtrise complète des données ;
- fonctionnement sans connexion à des services externes ;
- contrôle des coûts ;
- indépendance vis-à-vis d’un fournisseur.
Le développement a été réalisé en interne, avec l’appui d’un ingénieur en alternance.
Après plusieurs mois de sélection des technologies, un important travail d’entraînement a permis d’adapter le moteur aux spécificités du vocabulaire aéronautique et aux formats très variés des documents.
Les résultats : un facteur de différenciation commerciale
Les premiers bénéfices sont spectaculaires. L’identification d’une centaine de pièces, qui pouvait auparavant nécessiter près d’un mois de travail manuel, est désormais réalisée en quelques heures.
Au-delà du gain de productivité, cette innovation a rapidement produit des effets commerciaux. Présentée pour la première fois au Salon International de l’Aéronautique et de l’Espace du Bourget, la solution a contribué à convaincre deux nouveaux clients qui hésitaient entre Ixarys et plusieurs concurrents.
L’entreprise observe également une évolution de son positionnement. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, elle est désormais sollicitée par des acteurs liés au secteur de la défense, un marché jusque-là difficile d’accès.
Un projet qui fait progresser toute l’entreprise
Le développement de cette solution n’a pas seulement bénéficié aux clients. En interne, le projet a permis aux équipes de monter en compétences sur les technologies d’intelligence artificielle.
Les développeurs travaillent désormais sur des sujets innovants mêlant intelligence artificielle, traitement documentaire et logiciels métiers.
Pour une PME technologique, cette dynamique constitue également un levier d’attractivité et de fidélisation des talents.
Les difficultés rencontrées
Le principal défi n’était pas le développement informatique. Il a surtout consisté à adapter les modèles d’intelligence artificielle à un environnement documentaire extrêmement complexe.
Les documents analysés utilisent des formats différents, des terminologies spécifiques et présentent parfois une qualité de numérisation insuffisante.
Aucun système automatique ne peut garantir un résultat parfait dans ces conditions. Une validation humaine reste donc indispensable avant toute exploitation des données. Cette combinaison entre automatisation et expertise métier constitue l’un des facteurs clés de réussite du projet.
Une IA qui enrichit un produit existant
L’expérience d’Ixarys montre qu’il n’est pas toujours nécessaire de créer une nouvelle activité autour de l’intelligence artificielle.
L’intégration d’une fonctionnalité IA dans un logiciel existant peut suffire à renforcer sa valeur ajoutée et à créer un véritable avantage concurrentiel.
L’entreprise poursuit aujourd’hui ses travaux afin d’étendre ces capacités à d’autres traitements documentaires et à de nouveaux secteurs d’activité.
Le conseil du dirigeant
Pour Ixarys, la première étape consiste à identifier précisément où les clients perdent du temps. Ce n’est qu’une fois ce problème clairement défini qu’il devient pertinent de rechercher la technologie la plus adaptée.
L’entreprise recommande également de privilégier des solutions que l’on maîtrise, notamment lorsque les enjeux de confidentialité, de souveraineté ou de coûts sont importants.
L’intelligence artificielle ne doit pas être une démonstration technologique. Elle doit répondre à un besoin concret et créer une valeur mesurable pour les utilisateurs.
Le récap’
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