Comment mettre en place une aide à la taille et un essayage virtuel avec l’intelligence artificielle : fiche pratique pour les commerçants
Pourquoi utiliser l’aide à l’essayage par l’IA peut être utile pour mon commerce ?
Réduire le taux de retour : dans l’e-commerce de mode, le taux de retour atteint souvent 30 %, dont plus de la moitié sont dus à un problème de taille ou de coupe. L’IA peut réduire ce volume de 20 à 40 %.
Augmenter les taux de conversion : un utilisateur qui interagit avec un outil de recommandation de taille a une probabilité d’achat bien plus élevée.
Limiter le « Bracket Shopping » : cette pratique, qui consiste à acheter le même article en plusieurs tailles pour les essayer chez soi, est réduite grâce à des recommandations précises.
Améliorer la fidélisation client : un client qui reçoit un vêtement parfaitement ajusté dès la première commande développe une « confiance forte » envers l’enseigne.
Collecter les données techniques : fournissez à la solution d’IA les « tableaux de mesure » de vos produits et, si possible, les données de vos précédents retours clients pour affiner les recommandations.
Choisir le niveau de maturité adapté :
– Recommandeur de taille intelligent : solution simple et rapide à intégrer.
– Cabine virtuelle sur mannequin : expérience plus immersive, mais nécessite des visuels 3D.
– Essayage en réalité augmentée : solution la plus avancée, idéale pour les marques premium.
Intégrer la solution à votre plateforme : ces outils s’intègrent généralement via un plugin sur les plateformes e-commerce (Shopify, PrestaShop, Magento). Le bouton « Trouver ma taille » apparaît alors automatiquement sur chaque fiche produit.
Affiner les recommandations : l’IA a besoin de quelques semaines pour s’affiner. Plus elle enregistre de ventes et de non-retours, plus ses prédictions deviennent précises.
Informer vos clients : expliquez clairement comment fonctionne l’outil et précisez que les recommandations sont indicatives.
Quels sont les résultats pour les commerçants ?
Économies logistiques majeures : chaque retour évité économise entre 5 et 15 € (transport, remise en stock, immobilisation du produit).
Hausse du panier moyen : le client n’hésite plus à acheter des pièces plus coûteuses, sachant qu’elles seront bien ajustées.
Fidélité accrue : un client satisfait dès la première commande est plus susceptible de renouveler ses achats.
Réduction de l’empreinte carbone : moins de retours signifie moins de camions sur les routes, un argument de plus en plus valorisé par les consommateurs.
Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce pour l’essayage virtuel
Pour aider les professionnels du commerce à se saisir de l’intelligence artificielle (IA), le Conseil national du commerce (CNC) a sélectionné dans le cadre d’un appel à manifestation d’intérêt (AMI) lancé en février 2025 dédiés à l’identification d’ « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce », 33 start-ups lauréates proposant des outils d’IA destinés aux entreprises du commerce.
Objectif : renforcer la compétitivité des entreprises françaises et leur permettre de mieux s’adapter à un marché en constante évolution. Les lauréats ont pu, lors de la séance plénière, rencontrer les acteurs du secteur.
Découvrez les lauréats Lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt « Outils d’intelligence artificielle pour les entreprises du commerce » pour l’aide à l’essayage par l’IA :
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